近年来，随着线上金融服务迈向常态化，玲琅满目的信贷产品早已被羊毛党盯上，层出不穷的营销活动更是让欺诈分子有了可乘之机，伪造资料、恶意注册大量虚假账号、团伙包装、刷单、抢红包、套返利等等，他们的欺诈技术手段也越来越高明，成本也越来越低。

      为了限制这些欺诈用户，信贷机构通过建立反欺诈团队和风控防范体系，使用专家规则和预测模型来拦截欺诈份子。但是道高一尺魔高一丈，再严密的规则也难免有漏洞，被钻空子，传统的反欺诈工具就显得势单力薄。因此关系图谱就有了用武之地。

      关系图谱本质就是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)(“实体”)和边(Edge)(“关系”)组成。把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，从“关系”的角度去分析问题，解决问题。目前已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、精准营销、风控反欺诈、金融风险预测等领域。

      作为国内领先的人工智能与大数据应用平台，百融云创基于复杂网络技术，开发了一整套高效灵活的关系图谱构建与应用解决方案。通过主体确认、关系建立来建立逻辑推理，并通过图谱检索，利用社团发现算法识别出存在承传关系的人群，当这个群体中成员的平均欺诈意图高于阈值的时候，就会认定很有可能是欺诈团伙。

      百融云创的关系图谱的优势集中体现在以下三个方面：第一，准确有效。百融关系图谱对欺诈风险识别的准确率接近90%，对团伙欺诈的违约率预测可大幅提升。第二，数据丰富。百融云创经过多年发展积累了海量多维的数据和各种业务场景，并且这些数据和场景还在不断扩充，将有效支持关系图谱的延展。第三，调用性能佳。对于复杂的团伙欺诈判定，百融关系图谱的查询速度达到毫秒级，能够有效满足互联网反欺诈需求。

      以合作的某银行为例，百融云创为该银行提供查询样本及欺诈样本，通过百融关系库发现其中多个客户疑似团伙型欺诈客户。经该银行检验，匹配关系中90%申请客户经百融及银行风控策略在贷前反欺诈已拒绝。10%成功申请客户中风险是平均坏账的5倍。如果能在贷前运用百融关系图谱进行有效识别，将大大降低银行风险，减少坏账。

      目前，包括关系图谱在内，百融云创为金融机构防范欺诈风险打造了一整套贷前全流程解决方案，涵盖设备指纹核验、身份核验、信息核验、历史行为检验、反欺诈综合评分、团伙欺诈排查等，大幅提高了金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。